점수 체계

VCX 점수는 모바일 카메라 품질에 대한 수치이며 테스트 장비의 객관적인 산출 결과를 기반으로 합니다.

촬영된 이미지와 컴퓨터에 의한 계산 결과를 기반으로 구성이 되어, 감성평가와 기타 개인취향적인 주관적인 요소가 포함되어 있지 않습니다. 유일하게 주관적인 부분은 가중치 적용 선택, 즉 어떤 평가항목이 다른 항목과 비교하여 전체적인 점수에 더 중요한지 결정하는 것입니다. 이 가중치를 선별하는 것은 전문가 그룹에 의해 투명하게 결정되었으며 모든 장치에 대해 같게 적용하므로 장치 간의 변인은 고정되어 있으며 백서에 공개된 내용 외의 다른 요소의 영향을 받지 않습니다.

Bright light conditions
[ISO 50 - f/1.8 - 1/50s]
80/100
Medium light conditions
[ISO 200 - f/1.8 - 1/50s]
73/100
Low light conditions
[ISO 320 - f/1.8 - 1/25s]
65/100
Flash light
[ISO 160 - f/1.8 - 1/50s]
75/100
Zoom
[ISO 80 - f/2.4 - 1/50s]
39/100
Response & performance
-
82/100

점수값이 100인경우 오늘날의 카메라 기술로 달성할 수 있는 모든 측정 항목에서 최상의 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.

따라서 미래에 VCX score 100을 초과할 수도 있으며, 기술발전에 따라 VCX 표준을 지속해서 향상 시키기 위해 버전이 업그레이드될 때마다 기준치 및 적용 가중치를 변경시킬 할 가능성이 있습니다.

12/100

점수는 이미지 품질 점수와 카메라 성능 점수의 합계입니다. 이미지 품질 측량은 백서에 서술된 평가 기준에 따라 각기 다른 방식으로 수행됩니다. 각 지표에 대한 사례 연구에서 시작된 점수를 산출하기 위해 개발한 알고리즘 / 수식을 통해 각 변인의 단일 점수들이 계산됩니다.

총점은 개별 점수의 가중치를 계산한 합계로 산출됩니다. 이미지 품질의 총점에 대한 가중치는 스마트폰에 대한 기술적 연구뿐만 아니라 일반적인 소비자에 의해 실사용 사례 연구의 결과와 이 외에 다른 여러 독립적인 연구 결과도 포함되어 있습니다.

평가 항목들을 점수로 변환하는 것은 이론적 최젓값과 이론적 최곳값이 정의에 따라 수행됩니다. 어떠한 측정 항목은 이미지 품질의 영향 간의 상관관계가 선형이므로 단순히 "더 높을수록 좋다" 또는 "낮을수록 좋다"라고 판단될 수 있습니다. 하지만 일부 측정 항목은 느껴지는 화질을 정확히 반영하지 않기 때문에 다른 계산 방식이 요구됩니다.

그 예로 선예도를 들 수 있습니다. 이미지에 깊이(심도)가 있을 때 무작정 선명하게 하는 것이 이미지 품질에 도움이 되지 않습니다. 이렇게 너무 극단적으로 선명하게 하면 인공적이고 감성적으로 나쁜 결과를 초래합니다. 따라서 VCX 점수 에서는 "점수만을 위한 이미지의 극단적인 선명함"이 오히려 점수 하락을 가져올 수 있습니다. VCX 협회는 카메라 업계의 최신 개발 동향을 정기적으로 점검하고 카메라 성능의 향상이나 새로운 기술들이 절차에 포함해야 할 필요가 있다고 판단되는 즉시 테스트 절차와 점수 생성 프로세스를 업데이트하여 새로운 표준을 제시하고 있습니다.

 

무엇이 바뀌었습니까?

버전 2019(1.5)에서 2020으로

Software Tool: 초기 보다폰과 이미지엔지니어링으로 구성되었던 VCX팀은 소규모 관심사(동호회) 프로젝트로 시작했을 때 오늘날의 업계 표준으로 성장할 것이라고 거의 기대하지 않았습니다. 당시에는 개인용 컴퓨터로 핵심 로직을 구성하는 매크로와 공식을 사용하여 Prototyping및 Modeling tool의 역할을 수행하던 Excel이 VCX점수의 계산 프로그램이었습니다. 포럼의 규모가 커짐에 따라 프로그램 자체의 복잡함과 특수성의 한계를 고려하여, VCX-Forum 멤버는 여러 팀 협업 방식을 위해 더욱더 개방적이고 유연하며 확장 가능한 오픈 소스 플랫폼(Python)으로 이동하기로 했습니다. 이를 통해 전 세계의 전문가들이, 필요에 따라 모든 운영 체제에서 VCX 개발에 액세스 할 수 있게 되었습니다. Python은 많은 시스템 호출 및 라이브러리와 다양한 윈도우 시스템에 대한 인터페이스를 갖추고 있으며 C 또는 C ++로 확장 할 수 있습니다. Python은 오픈 소스 플랫폼이므로 VCX 코드에 기여하고자 하는 사람은 라이센스 및 불필요한 소프트웨어의 비용 부담 없이 참여 할 수 있습니다. 최종적으로 점수를 활용하는 일반소비자들에게는 직접적인 영향은 없지만 VCX가 구축된 플랫폼을 강화하는 것은 매우 중요한 이정표입니다. 이 플랫폼은 Backend database, 웹 사이트 자동화, 멤버십 및 자격 증명 관리를 안전하고 최신 상태로 유지하는 것을 용이하게 하기 위해 더 확장될 계획입니다.

Image Quality: 새로운 접근 방식과 계산법으로 점수 지표를 업데이트했습니다. 스마트 폰 분야의 이미징 구현 기술은 VCX 1.5가 공식화되는 시점부터 기술발전의 큰 도약이 있었습니다. 따라서 스마트 폰에 대한 고객의 기대도 높아져 지표 및 점수에 대한 새로운 접근 방식이 필요했습니다. 지난 몇 년 동안 VCX-Forum의 해당 분야의 전문가들이 경험을 공유하고, 블라인드 테스트에 참여하는 등 현재 사용자의 기대를 반영하는 새로운 지표와 점수를 개발하는 작업을 진행하였습니다. 거의 모든 내용이 갱신되었지만, 편의상 아래 내용으로 요약됩니다. 자세한 내용은 VCX-Forum 백서를 참고해주세요.

Dynamic Range: 명암비율이 높은 환경을 촬영하고 표시하는 데 있어 센서 및 디스플레이 기술이 대폭 개선되었으므로 dynamic range에 대한 스마트 폰의 능력 측정을 개발하게 되었습니다. VCX 2020은 기존의 반사형 TE42 차트 대신 고대비 백라이트(투과형) 차트를 사용하게 됩니다. 이 업데이트 된 방법은 사용자의 실제 사용과 거의 유사하며 보다 현실적인 촬영 환경을 포함합니다.

저조도 촬영: 지금까지 대형 SLR / 미러리스 카메라의 영역이었던 고화소와 빛을 포착하고 노이즈를 줄이는 혁신적인 기술은 스마트폰에도 이어져 이제는 저조도에서 이미지를 캡처하는 최고 수준의 결과물을 만들 수 있게 되었습니다. 기존 버전에서 시행되었던 저조도 테스트 및 메트릭은 이미 상향 평준화가 되어 더는 사용자의 기대와 일치 할 수 없었습니다. VCX 2020에서는 확장된 저조도 테스트의 새로운 영역과 이를 반영하기 위한 적절한 지표가 포함되었습니다.

비디오: 요즘에는 많은 사람이 비디오 촬영 기능을 사용하고 있습니다. VCX 새 버전은 비디오의 스틸 이미지 촬영에 대한 메트릭이 포함되었습니다. 이 버전은 영상에서 축출된 단일 프레임 이미지를 통해 사용자에게 비디오 성능에 대한 적절한 품질을 제공할 수 있는지에 대해 분석됩니다. VCX포럼은 향후 다음 버전에서는 동적 조명 조건 및 움직이는 물체를 포함하여 더 현실적인 방법으로 확장하기 위해 노력하고 있습니다.

셀카 테스트: 이번 버전에서는 전면 카메라 평가도 포함되었습니다. A460 크기의 단일 차트와 동일한 대상 및 조명 조건을 통하여 정교한 테스트 및 메트릭을 평가합니다. 소셜 미디어 플랫폼의 인기와 함께 지난 릴리스 이후 셀카 기능의 우선순위가 높아짐에 따라 더욱 정교하게 평가될 수 있도록 개발하고 있습니다.

손떨림 테스트: 사진 촬영 프로세스의 핵심 요소는 사진을 끝까지 캡처할 때의 이미지 안정화입니다. VCX는 현재 ISO 표준 # 20954-2의 일부인 Apple 사의 리서치의 최신 연구를 기반으로 합니다. 이 연구는 스마트 폰의 손 떨림 보정 장치의 일부로서 인간의 손 움직임의 운동 감각에 대해 깊이 있게 다루고 있습니다. 더욱 효과적인 테스트를 위해 Dead leaves 및 siemens star 모듈을 테스트 차트에 추가되었습니다. Delta -Acutance Siemens와 Delta Acutance Dead leave를 메트릭 샘플의 일부로 추가하는 것을 포함하여 새로 개발된 TE42-LL을 사용했습니다. Edge width 매개 변수를 제거하고 조명을 다른 측정값과 일치 시켜 추가 최적화를 수행했습니다. (250 Lux + 10 Lux)

퍼포먼스 개선사항들:

• 인적인 요소 없이 자동화된 절차로 오토 포커스를 촬영하는 방법으로 개선되어 잠재적인 오차가 최소화되고 결과의 신뢰성은 물론 실험실 전체의 균일성이 향상되었습니다.

• 대부분의 최신 스마트 폰에서 사용되는 셔터 키를 누르기 전에 기기 자체가 이미 영상 촬영을 수행하는 기능, 즉 제조사별로 다른 '예측 캡처'로 인해 생기는 네거티브 셔터로 발생하는 지연도 차이를 고려하여, 셔터 지연 및 응답 시간 매개 변수가 평가에서 제외되었습니다.

• 안정성, 반복성 및 균일성을 고려하여 후면 및 전면 카메라 이미지 품질 지표 모두에 사용되는 조명이 개선되었습니다. 후면 및 전면 카메라 테스트에는 동일한 조명 조건이 포함되어있어 일정한 비교 결과를 제공합니다. 조도를 동일한 수준으로 유지하면서 밝은 빛의 스펙트럼 분포가 일광에서 흰색 LED로 변경되었습니다. 중저도(실내) 조명의 경우 일광 스펙트럼에서 250 Lux Cool white LED로 변경되었습니다. 저조도 테스트에서 V1.5의 64 Lux 대신 색온도가 3000K이고 10 Lux인 WhiteLED로 변경되었습니다.

점수: 점수는 크게 전면과 후면카메라로 나누어져 있습니다. 큰 비중을 차지한 후면 카메라는 크게 이미지 품질과 퍼포먼스 테스트로 나뉘어져 있습니다. 이미지 품질은 낮, 실내, 밤 조도, 플래시, Extended Low light, 줌, 비디오로 나뉘어져 있으며 줌과 비디오는 낮, 실내, 밤 조도로 다시 세분되어 있습니다. 전면 카메라(셀카)는 낮, 실내, 밤 조도로 나누어져 있습니다.

 

버전 1.0에서 2019 (1.5) 까지

• 기본 촬영 조건 (밝음, 중간, 낮음, 플래시, 줌)의 가중치 분포가 변경되었습니다.

• VCX 점수에서 "핀치 줌"을 제거하여 기본 촬영 조건을 명확하게 분리합니다.

• 각 촬영 조건에 대한 개별 점수를 보다 직관적이고 비교할 수 있도록 기본 촬영 조건에서 일관된 가중치를 적용하였습니다.

• 대부분의 장치가 현재 디지털 줌만 제공하여 HGC 및 LGC는 줌을 다소 낮은 점수로 표현하기 때문에 촬영 조건 "줌"의 해상도 및 텍스처 관련 매개 변수를 제외하고 주요 촬영 조건에서 일관된 HGC 및 LGC 조정하였습니다.

• 결과가 사용자 경험과 다른 경우 포인트 공제로 이어지는 공식 도입을 포함하여 공식 개정을 하였습니다.(해상도 및 텍스처 관련 매개 변수만 해당)

• 점수를 작성하는 데 사용되는 매개 변수 수정

• 백서의 수정 및 조정

• 별 등급 도입