WebCam Test

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VCX-WebCam 2023 以嚴謹的評估方法，評估在條件受控拍攝環境下攝像頭的性能，這些拍攝環境複現了進行視頻會議時所會遇到的複雜環境。該測試基於與評估現代圖像處理算法相同的評估方法。除了基本的圖像質量問題，還關注了用戶和行業專家在整個開發過程中所共同列舉出的痛點問題。在 VCX-WebCam 2023 版本中，VCX 評分特別關注於靜止和移動人臉面部場景、自動曝光、白平衡、噪聲和空間頻率各維度性能，可做出對攝像頭成像性能的全面衡量。較佳的 VCX 分數意味著高水平的圖像質量。

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測試環境

該測試環境中使用了搭配不同亮度級別的多種光源，旨在重現視頻會議和其他類型視頻通信中常見的使用環境。拍攝時測試圖卡置於攝像頭視野中心區域，每項測試數據都是通過從拍攝實驗室測試場景/圖卡的視頻中計算而來。實驗測試圖卡包含各種膚色的人體模型，和一個可以視為將模擬人臉從相機視野中移出的頭部旋轉設備。每項測試均會進行淺色皮膚、深色皮膚和無人臉場景的循環拍攝。

VCX 論壇具備標準化的實驗室條件，可以復現消費者在日常生活中所體驗到的各種場景，且可以在世界任何地方進行操作統一的標準化測試。測試過程中，相機會在靜態和動態條件下進行測試，包括不斷變化的照明、場景中的運動物體和具有挑戰性的背景設置。

為了獲得“開箱即用”的體驗，測試設備會被設置為出廠默認的視頻模式, 測試設備是在“出廠”默認狀態下按照預期使用方向（橫向 或 縱向）進行測試。在測試設備準備期間，相機各項參數均還原為其默認值，且在拍攝期間僅更改分辨率設置，雖然有些設備允許您手動調整ISO, 曝光時間，白平衡，和其他參數，但這些參數在測試期間不會被修改。

由於 VCX-WebCam 2023 的目標是視頻，因此通過專門的測試程序或該設備本機所拍攝的圖像將以視頻方式被保存，不允許進行任何特殊處理。拍攝儲存後的視頻會使用一致的方法進行處理，該方法會將穩定後的視頻進行逐幀分解，然後根據規範中的各種 KPI 進行逐幀分析。

測試在以下光照條件下進行：

高光 - In bright light conditions, cameras are most likely to be used outside or near a window where bright outside light may be prevalent. Light sources are tested at 350 and 500lux.

o D50 – Many light sources in commercial building are designed to replicate this “sunny day” light, but at light levels that are reasonable for indoors.

o D65 – Similar to D50, but designed to replicate more of a “cloudy day” light.

中光 - Representing the more common “daytime” lighting seen in homes and businesses, we test these light sources at 80 and 250 lux.

o A – a warmer, yellowish color that commonly refers to incandescent lights. Today there are many other lighting technologies that replicate this same behavior.

o Warm White LED – A little cooler than A, but still “warm” in appearance. This is the common “white” lamp seen in many homes around the world.

o Cool White LED – a more blue color, this light source replicates commonly seen LED lamps used in homes and businesses around the world.

o D50 – Many light sources in commercial building are designed to replicate this “sunny day” light, but at light levels that are reasonable for indoors.

o D65 – Similar to D50, but designed to replicate more of a “cloudy day” light.

低光 – Chosen specifically to represent the most common light sources in homes and other low-light situations, we test these light sources at 10 and 20 lux.

o A - this is a warmer, yellowish color that commonly refers to incandescent lights. Today there are many other lighting technologies that replicate this same behavior.

o Cool White LED – on the cooler, bluer side, this light source replicates commonly seen LED lamps used in homes and businesses around the world.

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測試指標

高視頻圖像質量不僅僅是指高像素，相機傳感器、光學器件、軟件、硬件和圖像處理算法（例如銳化、降噪和動態範圍，色彩還原、曝光和白平衡）均在生成高質量視頻圖像中扮演著重要的角色。 VCX合理的選擇測試指標以評估基本的圖像質量，同時也能深入辨別出最終用戶詬病的畫質不佳問題。

VCX-WebCam 2023標準測試規範包括跨越 6 個重點領域的 24 項測試。我們根據成員公司的調試專家、和整個 PC 行業生態中的消費者反饋團隊所收集的問題，選擇了迄今為止難以以客觀測試進行測試的重點領域進行開發, 如自動曝光和自動白平衡的收斂過程，以及包含記憶色彩和移動背景等挑戰性 AWB 場景。

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VCX-WebCam 2023的六大關鍵指標是：

  • 視覺噪聲 – 一種以類似於人眼的方式來測量圖像噪聲的方法。
  • 對比度、動態範圍和曝光 – 這三個領域通常密切相關。圖像亮度如何，“亮”和“暗”的範圍，以及暗區的細節表現得如何，均是關鍵點。
  • 空間頻率響應 – 不僅可以衡量圖像有多“銳利”，還可以衡量圖像在不添加令人反感的偽像情況下細節保留和增強的程度。
  • 色彩重現 – 相機色彩還原能力如何。這項測試不僅測試相機在測試卡上色彩還原能力，還測試了各種測試場景中不同膚色的還原優劣。
  • 圖像均勻性 – 也稱為“漸暈”，衡量整個圖像的亮度和色彩的一致性。
  • 幀率 – 相機對真實場景的響應速度通常取決於拍攝的幀率，低光和中等光照條件下的幀率閾值限制通常會造成視頻畫質問題。
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VCX-WebCam 2023 測試套件著重關注於膚色還原表現。 VCX 與一家道具公司合作開發了一個定制的擬真人體頭部模型，該模型以多種膚色的真人為參考範本，每次實驗都会使用這些人體頭部模型進行攝像頭系統測試。 VCX 研究表明各攝像頭對不同膚色的影像呈現存在著顯著差異。

我們希望通過這種以用戶體驗為核心的測試理念， VCX-WebCam 可助於將更好的拍攝體驗傳遞給每一個人。